德国斯图加特、柏林——先进机器人技术，尤其是快速发展的人形机器人，正预示着自动化即将迈入新的发展阶段。博世正深度参与这一产业变革，并加速布局自动化与机器人关键技术。博世集团董事会主席史蒂凡・哈通博士在柏林举办的博世互联世界大会（BCW）上表示：“精密的技术、软件以及高效电驱动等核心技术，不仅支撑自动驾驶的发展，也构成了现代机器人技术的重要基石。” 博世快速响应自动化与机器人技术不断增长的市场需求，已成为全球备受青睐的商业合作伙伴和核心零部件供应商。
哈通博士补充道：“人形机器人产业的快速崛起，正带动博世零部件与系统解决方案需求的持续走高。” 凭借全面的技术实力，博世已做好准备，积极把握机器人市场发展所带来的机遇。博世预计，有望在该领域拓展规模达数十亿欧元的业务空间，并将通过协同效应，加速这一目标的实现。哈通博士表示：“我们正将不同业务领域的成熟技术与前沿创新深度融合，全面推动机器人技术实现规模化工业应用，并逐步拓展至人形机器人领域。”
赋予机器人更精准的操作能力
博世集团董事会成员兼首席数字官Tanja Rueckert博士表示：“博世正以车轮和机械臂驱动未来。” 依托覆盖汽车、制造和家居场景的跨领域自动化专长，博世正将这一独特优势转化为开拓自动化与机器人市场的核心竞争力。博世并不定位于人形机器人的整机制造商，而是作为技术供应商和合作伙伴，为现代自动化与机器人提供领先的“智能大脑”和“神经系统”技术。作为这一战略的核心载体，博世开放的ctrlX AUTOMATION 平台彻底重构了机器人技术的落地逻辑。“该平台让机器人技术变得模块化程度更高、集成速度更快、更易应用。例如，我们已助力客户将无人驾驶运输系统与高精度机械臂相结合，使其能够稳定灵活地接管现有生产流程中的各项任务。” Tanja Rueckert博士介绍道。目前，博世力士乐正与该领域的多个客户，持续推进相关的合作项目。
无论在工厂还是居家场景，机器人要与周围环境实现安全、精准的交互，都必须具备敏锐的触觉感知能力。而赋予机器人这种触觉感知能力的核心，正是一项微小却不可或缺的技术——微机电系统，或称MEMS传感器。它是机器人能精准拿取物体、并灵敏响应物理接触的关键所在。正是依靠这些传感器，机器人才能根据不同物体的特性精准调整握力——不但能稳稳握住坚固的水杯，还能轻拿易碎的高脚杯。博世是MEMS传感器这一关键技术领域的全球市场引领者。博世集团董事会主席史蒂凡・哈通博士表示：“人体拥有400万个触觉传感器，如果要制造出拥有同等数量传感器的机器人，全球4年的传感器总产量也仅够生产 12,500 台。” 这一数据直观展现了自动化与机器人产业未来的巨大发展潜力，同时也体现了博世能在其中发挥的作用。据市场研究与战略咨询公司Yole Group1
预测，在博世处于领先地位的 MEMS 传感器市场，预计到 2030 年规模将超过192 亿美元，年均增长率达 4%。
博世推进认知机器人研发，加速自动化与机器人技术落地
为加快自动化与机器人领域的技术发展，博世正采取定向内部创新与开放生态合作相结合的发展模式。为此，博世专门成立了罗伯特·博世机器人有限公司（Robert Bosch Robotics GmbH），专注于新型机器人解决方案的研发与商业化。同时，博世还通过深化战略合作伙伴关系，持续推动技术的规模化落地。例如，博世正与纽鼐机器人（Neura Robotics）携手，共同开发认知机器人技术。依托深厚的制造经验，博世还成为全球众多头部机器人初创企业的关键合作伙伴 ，这些企业包括英国 Humanoid 机器人公司及多家中、美合作伙伴等， 助力各大企业将技术原型转化为量产产品。值得一提的是，今年年初成立的博世中国机器人中心（BROC）已成为博世在华机器人生态合作的重要平台，统筹与本土伙伴的合作，推动具身智能技术创新及机器人解决方案的商业化应用。
除了机器人的 “智能”领域，博世的核心优势还体现在赋予机器人卓越物理性能的关键零部件上。博世力士乐拥有现代机器人与工厂自动化领域的完整关键零部件产品组合，包括确保机器人实现精准运动的高精度电机与高性能伺服驱动器，以及可针对不同环境与需求，都能对机器人进行智能控制的 ctrlX AUTOMATION 平台。同时，博世还提供复杂组件与子系统，为机器人提供所需的动力、速度与精度，这些核心零部件构成了各类自动化任务的技术基石。此外，博世还能为机器人制造提供工厂设备支持，例如力士乐的输送系统。
以全球230余座工厂为基础，构筑行业独有数据资产
人工智能是推动自动化与机器人技术迭代升级的核心能力。博世集团董事会成员兼首席数字官Tanja Rueckert 表示：“融合前沿电子、机械技术与人工智能，有望为自动化和机器人领域带来重大技术突破。人工智能可让机器人感知环境、读懂作业流程，并在实操过程中持续自主学习。”博世已将人工智能深度融入企业战略，并从两大方向落地应用：第一，将云端 AI 模型直接部署到实体产品中，实现设备自动化；第二，在自有生产体系中全面运用人工智能，优化生产流程、开展预测性维护，以及完成光学缺陷检测等工作。
支撑这些学习型AI系统的，是来自博世全球230多家工厂的海量数据资源。这些数据资源在业内具备不可替代的优势。Rueckert 表示：“我们的核心竞争力不只在于硬件设备，更源自全球生产网络积累的数据。这些数据正是我们研发未来智能自动化解决方案的关键所在。”除此之外，为将人类经验转化为机器可理解的数据，博世还采用专门的数据采集服记录复杂动作轨迹，用于机器人训练。目前，博世正把这项技术与经验应用在和纽鼐机器人（Neura Robotics）的合作项目中，以加速认知机器人的研发。
在人工智能相关领域，博世发布的《博世技术指南》调研覆盖全球 7 个国家、超 1.1 万名受访者。结果显示，多数受访者认为人工智能将成为未来影响力最大、发展前景最积极的技术。调研还发现，全球范围内大众对人工智能的接纳与热情持续高涨，70% 的受访者认为这项技术对未来发展至关重要。
来源：Yole Group《2025年MEMS产业报告》。
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